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2019年騰訊云數(shù)據(jù)庫盤點,是增長和突破

作者:騰訊企業(yè)郵箱    發(fā)布時間:2020-01-20 10:27:08  訪問量:684  

  在計算機、互聯(lián)網(wǎng)的世界里,數(shù)據(jù)庫算得上真正被稱為 ‘科學(xué)’的技術(shù)的一種。

  2019年,伴隨著對這種“科學(xué)”的探索,國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫崛起勢頭強勁,國外數(shù)據(jù)庫廠商技術(shù)壟斷逐漸被打破。同時,在企業(yè)“全面上云”的背景之下,數(shù)據(jù)庫行業(yè)云化趨勢顯著,整體市場的競爭態(tài)勢從之前單一產(chǎn)品性能的PK逐漸過渡到以技術(shù)、產(chǎn)品、生態(tài)等多維度的全面競爭。

  以騰訊為代表的互聯(lián)網(wǎng)廠商,基于在云計算、大數(shù)據(jù)以及人工智能領(lǐng)域的規(guī)模和技術(shù)積累,在這一輪競爭中將具備眾多優(yōu)勢。

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  2019年,騰訊云數(shù)據(jù)庫就以更具前瞻性的戰(zhàn)略、重磅產(chǎn)品的推出以及多項技術(shù)突破,交出了一張亮眼的答卷,逐步展現(xiàn)出行業(yè)引領(lǐng)之勢。

  據(jù)國外權(quán)威咨詢機構(gòu)Gartner發(fā)布的研究報告顯示,騰訊云數(shù)據(jù)庫市份額增速達123%,位列國內(nèi)所有數(shù)據(jù)庫廠商之首,在全球范圍內(nèi)保持了連續(xù)兩年增速前三的迅猛勢頭。

  另一家權(quán)威機構(gòu)Forrester也在全球數(shù)據(jù)庫評估報告中,給予騰訊云數(shù)據(jù)庫“實力競爭者”的評價。

  一、這一年,騰訊云數(shù)據(jù)庫戰(zhàn)略路線更加清晰

  增速的加快和權(quán)威認(rèn)可的背后是騰訊云數(shù)據(jù)庫對整體行業(yè)的正確認(rèn)知以及順勢而變。

  2019年騰訊云數(shù)據(jù)庫全新戰(zhàn)略升級,聚焦云原生、自治、超融合三大主航道,讓融合了云與AI能力的數(shù)據(jù)庫變得更智能、穩(wěn)定、可靠、安全、便宜,推進百萬企業(yè)全面“上云”進程。

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  產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,騰訊云一直以開放姿態(tài)做好各行業(yè)智慧轉(zhuǎn)型的數(shù)字化助手,擁有豐富的行業(yè)合作經(jīng)驗。

  在合作過程中,騰訊云意識到,企業(yè)全面上云的大趨勢下,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫上云模式逐漸無法滿足客戶業(yè)務(wù)的快速擴展和智能運維需求。

  企業(yè)需要的是一套能夠靈活擴展、智能診斷,支持跨云融合的新一代云端原生數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),未來數(shù)據(jù)庫發(fā)展方向?qū)摹皵?shù)據(jù)庫+云”模式全面轉(zhuǎn)向“云+數(shù)據(jù)庫”模式。

  基于這樣的判斷,2019年騰訊云數(shù)據(jù)庫進行戰(zhàn)略升級,聚焦云原生、自治、超融合三大主航道,以戰(zhàn)略引導(dǎo)完善自身產(chǎn)品矩陣,并深入技術(shù)研究。

  同時,騰訊云數(shù)據(jù)庫將充分整合多年服務(wù)各行各業(yè)的成功經(jīng)驗,推出能夠真正滿足云時代用戶需求的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品,助力企業(yè)快速數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

  二、上線多款重磅新品,DBbrain引領(lǐng)數(shù)據(jù)庫智能化潮流

  戰(zhàn)略定位的升級,也落實在自身產(chǎn)品上。2019年騰訊云數(shù)據(jù)庫集中“火力”發(fā)布多款重磅產(chǎn)品,進一步完善騰訊云數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)品矩陣,同時,在某些細分領(lǐng)域,引領(lǐng)了整個行業(yè)的發(fā)展趨勢。

  2019年,騰訊云數(shù)據(jù)庫將AI能力與數(shù)據(jù)庫相結(jié)合,推出數(shù)據(jù)庫智能管家DBbrain,布局?jǐn)?shù)據(jù)庫自治領(lǐng)域,解放DBA,節(jié)省企業(yè)人力、物力、財力。具體而言,DBbrain可將大量數(shù)據(jù)庫問題的診斷優(yōu)化工作自動化、智能化和可視化,利用機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)技術(shù)快速學(xué)習(xí)資深數(shù)據(jù)庫管理員的成熟經(jīng)驗,服務(wù)于云上和云下企業(yè),構(gòu)建一套“會說話”的數(shù)據(jù)庫服務(wù)系統(tǒng)。

  同時,DBbrain能夠為用戶提供實時的性能診斷和安全防護,高效的幫助用戶定位故障原因、優(yōu)化建議、協(xié)助用戶從源頭進行預(yù)防,并通過AI調(diào)參能力,提升數(shù)據(jù)庫整體性能。

  此外,融合了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、云計算和新硬件的優(yōu)勢的騰訊云自研新一代企業(yè)級分布式數(shù)據(jù)庫CynosDB正式商業(yè)化。作為一款純粹的云原生數(shù)據(jù)庫,CynosDB一經(jīng)推出就備受矚目,不僅性能全面領(lǐng)先同類數(shù)據(jù)庫,且展現(xiàn)出極致性價比,CynosDB價格僅為市面上商業(yè)數(shù)據(jù)庫的1/15。它的正式商業(yè)化,極大降低了企業(yè)“上云”成本。

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  目前,騰訊云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品線涵蓋了業(yè)內(nèi)主流的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品,包括開源數(shù)據(jù)庫MySQL、MariaDB、MongoDB、Redis;商業(yè)數(shù)據(jù)庫Oracle、SQL Server;自研數(shù)據(jù)庫TDSQL、TBase以及云原生數(shù)據(jù)庫CynosDB。

  同時,隨著5G時代的到來,針對物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等海量時序數(shù)據(jù)的場景,騰訊云推出時序數(shù)據(jù)庫CTSDB。

  此外,騰訊云已啟動圖數(shù)據(jù)庫等新型數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的開發(fā)工作。

  據(jù)統(tǒng)計,騰訊云數(shù)據(jù)庫已有20多種數(shù)據(jù)庫服務(wù),并還在以每年發(fā)布5大產(chǎn)品、50多個新功能的速度遞增。

  三、技術(shù)創(chuàng)新能力獲多家國際頂級學(xué)術(shù)機構(gòu)認(rèn)可

  在數(shù)據(jù)庫的技術(shù)創(chuàng)新方面,2019年騰訊云也未曾停下腳步,而是繼續(xù)和頂尖學(xué)者一起攻克技術(shù)難題。

  7月1日,騰訊云數(shù)據(jù)庫與華中科技大學(xué)合作發(fā)布研究論文,首次提出云數(shù)據(jù)庫自動性能優(yōu)化系統(tǒng) CDBTune。

  CDBTune系統(tǒng)可以在缺少相關(guān)經(jīng)驗數(shù)據(jù)訓(xùn)練的情況下建立優(yōu)化模型,為云數(shù)據(jù)庫用戶提供在線自動優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能的服務(wù),性能調(diào)優(yōu)結(jié)果首次全面超越數(shù)據(jù)庫專家,將大幅提高數(shù)據(jù)庫運維效率。該論文被國際數(shù)據(jù)庫頂級會議 SIGMOD 收錄。

  時隔一月,騰訊TEG計費平臺部TDSQL數(shù)據(jù)庫團隊與中國人民大學(xué)最新聯(lián)合研究成果被VLDB 2019接收并將通過長文形式發(fā)表。該論文提出了一種拓展的全時態(tài)數(shù)據(jù)模型,并提供了內(nèi)建的全時態(tài)數(shù)據(jù)庫解決方案,可實現(xiàn)輕量且高效的全時態(tài)數(shù)據(jù)管理計算,在保持全局一致性的基礎(chǔ)上擁有高效的性能。

  兩篇論文均被國際頂級會議收錄,意味著騰訊云在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的技術(shù)及創(chuàng)新受到了行業(yè)認(rèn)可的認(rèn)可。

  值得一提的是,在國際領(lǐng)先的行業(yè)研究與咨詢機構(gòu)Forrester正式對外發(fā)布全球最新的數(shù)據(jù)庫評估報告中,騰訊云數(shù)據(jù)庫在性能規(guī)模、配置和管理、數(shù)據(jù)安全等9項細分指標(biāo)均獲高分,騰訊云首次入選即被評為“實力競爭者”。

  四、落地張家港農(nóng)商行,銀行傳統(tǒng)核心首次實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫自主可控

  在國際商貿(mào)競爭激烈的態(tài)勢之下,政府越來越重視數(shù)據(jù)安全和技術(shù)的自主可控,而金融系統(tǒng)作為國計民生的底層支持,其系統(tǒng)的自主可控成為信息安全建設(shè)的重中之重。

  2019年,伴隨騰訊云新一代分布式數(shù)據(jù)庫TDSQL落地張家港農(nóng)商行,銀行傳統(tǒng)核心首次實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫自主可控,這是銀行核心能力自主可控領(lǐng)域里程碑事件。

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  9 月,張家港農(nóng)商行采用基于騰訊云分布式數(shù)據(jù)庫 TDSQL 打造的新一代核心系統(tǒng)成功上線,這是國內(nèi)銀行首次在傳統(tǒng)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)場景下采用國產(chǎn)分布式數(shù)據(jù)庫,打破了對國外數(shù)據(jù)庫的長期依賴。

  同時,TDSQL助力張家港農(nóng)商行實現(xiàn)“降本增效”,降低了 75% 以上的硬件投入成本,節(jié)省了 20% 以上的 IT 投入。TDSQL接入過程中,騰訊云充分結(jié)合張家港行的業(yè)務(wù)特點,對業(yè)務(wù)邏輯進行了重新梳理,最終搭建出具備高可用、強一致等特性的數(shù)據(jù)庫架構(gòu)。可以實現(xiàn)高頻賬戶類交易耗時在300毫秒之內(nèi)、20秒即可完成1萬筆批量代發(fā)代扣業(yè)務(wù)、貸款結(jié)息僅耗時3分鐘,顯示出在靈活性和效率上的優(yōu)勢。同時,在硬件層全面采用x86服務(wù)器,使其硬件成本只有傳統(tǒng)架構(gòu)的五分之一,IT成本實現(xiàn)了大幅縮減。

  在擴展性方面,新一代的核心系統(tǒng)在支撐批量業(yè)務(wù)時,數(shù)據(jù)庫負載可實現(xiàn)10%以下;此外,當(dāng)張家港行后續(xù)業(yè)務(wù)發(fā)展需要時,只需加入硬件資源,便能通過自動水平擴展化解性能瓶頸,滿足未來5-10年的發(fā)展需求。

  騰訊云TDSQL還在系統(tǒng)的風(fēng)險防控、故障排查方面為張家港行提供了更為高效的數(shù)字化工具,包括 “赤兔”、“扁鵲”等自動運維工具。

  傳統(tǒng)銀行之外,TDSQL也已應(yīng)用在騰訊云與微眾銀行打造的全球首家云上銀行。得益于TDSQL技術(shù)能力,微眾銀行數(shù)據(jù)庫成本比傳統(tǒng)銀行節(jié)約了 50%以上;單 IT 運維戶均成本也只需 3.6 元,不到傳統(tǒng)銀行的十分之一。

  五、開源開放碩果累累,獲得多個開源貢獻大獎

  近年來,騰訊云深度擁抱并推動了全球開源生態(tài)的發(fā)展。

  2019年騰訊云數(shù)據(jù)庫亮相MariaDB用戶者大會,正式確認(rèn)將向MariaDB官方提交四個Patch,包括:binlog rotate優(yōu)化、 binlog速度限制、企業(yè)級函數(shù)加密插件、drop table 優(yōu)化等。

  作為MariaDB基金會最高級白金會員,騰訊云數(shù)據(jù)庫持續(xù)輸出騰訊在MariaDB數(shù)據(jù)庫上的經(jīng)驗和技術(shù),推動MariaDB的版本迭代和功能更新。

  4月,騰訊游戲高級工程師陳福榮、梁飛龍憑借對MySQL 8.0版本的重大貢獻以及積極投身中國數(shù)據(jù)庫開源事業(yè),榮獲2019年度MySQL社區(qū)開源貢獻大獎,成為今年獲此殊榮僅有的兩位中國工程師。

  同時,騰訊云還將集團發(fā)展進程中優(yōu)秀的產(chǎn)品技術(shù)整合開源。11月6日,騰訊云將支持了微信支付單日請求量超過10億次的分布式HTAP數(shù)據(jù)庫TBase正式開源。

  TBase在提供NewSQL便利性的同時完整支持分布式事務(wù)并保持SQL兼容性,支持RR、RC、SSI三種隔離級別,同時兼容Oracle語法。

  對于日益多元化的企業(yè)客戶,TBase滿足了他們對業(yè)務(wù)融合、場景融合、管理融合的更高訴求,同時強大的安全和容災(zāi)能力。TBase現(xiàn)已應(yīng)用于眾多金融、政府、電信、醫(yī)療等行業(yè)的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

  此外,為更好的服務(wù)于政企客戶,騰訊云致力于打造合作共贏的生態(tài)圈,目前已與云和恩墨、海量科技等多家合作伙伴簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,也期待和更多合作伙伴一起,為全行業(yè)客戶帶來更安全、穩(wěn)定、可信賴的云服務(wù)。

  2019年騰訊云數(shù)據(jù)庫通過對技術(shù)的探索、產(chǎn)品的創(chuàng)新,完成了一個個“小目標(biāo)”。相信在未來,騰訊云數(shù)據(jù)庫將繼續(xù)秉持這種態(tài)度,與合作伙伴續(xù)寫新篇章。




聲明:本文由收集整理的《2019年騰訊云數(shù)據(jù)庫盤點,是增長和突破》,如轉(zhuǎn)載請保留鏈接:http://m.gmjingyuan.com/news_in/1112

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